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[KR] Director of Agentic AI Systems
Engineering
국내
정규직
Forsit는 회사의 AI 운영 체제(Operating System)를 설계하고 구축할 Director of Agentic AI Systems를 찾고 있습니다. 이 역할은 크리에이터 유치, 캠페인 실행, 수익 최적화, 물류 지능, SaaS 자동화를 지원하는 멀티 에이전트 시스템을 아키텍팅하고 배포하게 됩니다. 이 직무는 고부가가치 자동화 기회 식별부터 운영 효율과 마진을 높이는 생산 수준의 에이전트 워크플로 구축까지 AI 시스템 전략을 전담합니다. 제품, 엔지니어링, 크리에이터 커머스, 경영진과 교차 기능적으로 협업하며, Forsit가 운영자 중심에서 인프라 기반의 Creator Commerce OS로 전환하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 책임 (Responsibilities)
- 멀티 에이전트 AI 아키텍처 설계 및 구현
- 크리에이터 모집, 캠페인 전략, 성과 측정, 보고, 재고 예측, SaaS 워크플로 전반에 걸친 시스템 설계
- 수작업 워크플로의 자동화
- 기존 수작업 프로세스를 구조화된 자율 에이전트 시스템으로 전환하여 효율성과 확장성 향상
- 생산 수준 멀티 에이전트 시스템 구축 및 배포
- 최신 오케스트레이션 프레임워크 활용
- 대형 언어 모델(LLM) 통합
- 전자상거래 플랫폼, 물류 시스템, 내부 도구와 연계
- 데이터 파이프라인 개발 및 관리
- 창고, 구조화 데이터베이스, 벡터 데이터베이스 간 연결 관리
- 시스템 모니터링 및 성능 개선
- 평가와 피드백 루프 구축으로 안정성과 성능 향상 보장
- 고ROI 자동화 기회 발굴
- 제품, 엔지니어링, 브랜드, 크리에이터 팀과 협업
- AI 이니셔티브 우선순위 설정
- 매출 증가, 비용 절감, 마진 확장 등 측정 가능한 비즈니스 영향 기준
- AI 거버넌스 및 안전장치 구축
- 책임 있는 배포를 위한 표준, 가드레일, 평가 프레임워크 정의
- SaaS 첨부율 및 운영 레버리지 개선 기여
- 장기적인 회사 가치 제고에 직접적으로 기여
자격 요건 (Qualifications)
- 백엔드 엔지니어링, 시스템 아키텍처, 자동화 중심 SaaS 환경에서 7년 이상 경험
- LLM 기반 시스템 또는 멀티 에이전트 워크플로 생산 환경 배포 경험
- API 통합, 데이터 파이프라인, 워크플로 오케스트레이션 경험
- 구조화 데이터베이스 및 벡터 데이터베이스에 대한 깊은 이해
- Python 및 최신 백엔드 프레임워크 숙련
- 기술 시스템과 측정 가능한 비즈니스 성과 연결 능력 보유
- 수작업 운영 프로세스를 대체하는 확장 가능한 시스템 구축 경험
- 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서 근무 가능
우대 사항 (Preferred Experience)
- AI 기반 자동화 시스템을 구축하여 운영 업무 감소 경험
- 전자상거래, 마켓플레이스 플랫폼, SaaS 제품 환경 경험
- 경영진과 밀접하게 협력하여 전략적 자동화 프로젝트 진행 경험
- AI 시스템 모니터링, 평가, 가드레일 프레임워크 설계 경험
- 고성장 스타트업 또는 벤처 지원 환경 경험
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